Otevřený výzkum · Právo × AI
Where law
meets code
Otevřená infrastruktura pro ověřenou právní práci s AI. Výzkumné otázky, praktické nástroje a pracovní karty k AI Actu i GDPR, u kterých je doložené, jak vznikly a co je v nich ověřené.
Otevřené otázky na pomezí práva a AI, průběžně rozpracované.
Hotové školení podle čl. 4 AI Actu, které si kdokoli vezme, upraví pro své podmínky a postaví na něm vlastní produkt.
Skládání zadání pro AI, které drží perspektivu, zdroje a ověření.
Pracovní karty k evropskému AI Actu, klasifikace rizika, lhůty a výklad po článcích.
Nařízení po článcích, průvodce souladem a vlastní vzory dokumentů.
Jak obsah vzniká a jak se ověřuje každé právní tvrzení proti zdroji.
Nejnovější poznámky
Poznámky, zdroje a odůvodnění, jak průběžně vzniká výzkum. Odshora nejnovější.
Všechny poznámky →Dvoje hodiny: co z nich platí pro české právo
Zack Shapiro tvrdí, že AI předběhla instituce, které ji mají používat, a že úkolem dneška je vstřebat tu schopnost do práce. Co z toho platí pro české právo.
Číst → 2026-07-09Prémie za úsudek: co zůstává, když produkci vezme stroj
Zack Shapiro tvrdí, že prémie za inteligenci se vytrácí a nahrazuje ji prémie za úsudek, který stroj neumí. Co z toho platí pro české právníky.
Číst → 2026-07-09Vstupní vrstva: kde v práci s AI opravdu leží hodnota
Zack Shapiro tvrdí, že promptování nezemřelo, jen se dělá špatně, a že hodnota práce s AI leží v zadání. Co z toho platí pro české právníky.
Číst →Co tu vzniká
Legal To Code je otevřená infrastruktura pro ověřenou právní práci s umělou inteligencí. Sbírám sem výzkumné otázky, praktické nástroje a poznámky o tom, jak převádět právní práci do jazyka, kterému rozumí stroje, a jak u toho držet ověřitelnost.